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Curso de Machine Learning Gratis y Certificado

Aprende Machine Learning y Deep Learning practicando y aplicando retos en Inteligencia Artificial y Data Science.
4,7

Lo que aprenderás

Este curso incluye

Contenido del curso

16 clases • 2 h de duración total

1. Introducción a Machine Learning
2. La historia de Machine Learning
3. Qué es Machine Learning
4. Clasificación de Machine Learning
5. Linear regression
6. Polynomial regression
7. Support vector regression
8. Decision tree regression
9. Random forest regression
10. Logistic regression
11. K-Nearest neighbors
12. Support vector machine
13. Decision tree classification
14. random forest classification
15. K. means clustering
16. Hierarchical clustering 

Requisitos

Descripción

Este Curso de Machine Learning te brindará un profundo entendimiento de cómo las computadoras pueden aprender y tomar decisiones basadas en datos.

Aprenderás los fundamentos de deep learning, la programación, estadísticas y matemáticas necesarios para construir algoritmos de aprendizaje automático.

Además, adquirirás habilidades en la manipulación de datos, lo que te permitirá procesar grandes conjuntos de información y prepararlos para su análisis.

Te familiarizarás con una variedad de técnicas de aprendizaje automático, desde algoritmos de regresión y clasificación hasta redes neuronales y aprendizaje profundo.

Aplicarás el aprendizaje automático en una amplia gama de dominios, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la recomendación de contenido y más.

En resumen, este curso de machine learning te proporcionará una sólida base en programación, estadísticas y técnicas de aprendizaje automático.


A quién está dirigido

Profesionales de ciencia de datos, profesionales de TI, estudiantes, emprendedores y empresarios.

Certificado de estudios

certificado

Los usuarios que se suscriban a este curso tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios verificable, imprimible y descargable (PDF). Puedes ver toda la información sobre los certificados en el siguiente enlace: Certificados

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Últimas reseñas de estudiantes

4,7
Promedio
Excelente
Muy buena
Media
Mala
Muy mala
hace 1 mes

Muy buen material tanto a nivel técnico (sonido, animación, etc), como de base de fundamentación.

Avatar para EduardoPerezRuiz
EduardoPerezRuiz
Certificado
hace 5 meses

muy bueno

Avatar para johnnunez70
johnnunez70
hace 7 meses

excelente

Avatar para CESAR2025
CESAR2025
hace 8 meses

Excelente curso!!! Logre comprender de forma conceptual temas muy complejos.

Avatar para ISAI B
ISAI B
hace 8 meses

Buen curso para dar idea inicial de lo que abarca machine Learning.

Avatar para Nathan
Nathan

Del Autor

Este Curso de Machine Learning utiliza recursos de video embebidos y transmitidos bajo Licencia Estándar. Videocursos.co añade una estructura avanzada y personalizada para su presentación.

Preguntas frecuentes

¿El curso es realmente gratis?

Sí, recibes este Curso de Machine Learning completo y 100% gratis. Si deseas obtener el certificado de estudios para evidenciar tu aprendizaje, deberás pagar una tarifa mínima de expedición. Puedes ver toda la información sobre cómo obtener el certificado en el siguiente enlace: Certificados.

No necesitas registrarte primero. Simplemente pulsas en el botón "Tomar el Curso Gratis" y sigues las instrucciones. Quedarás registrado e inscrito en el curso al mismo tiempo.

Al ser cursos en línea pregrabados, puedes comenzar el curso inmediatamente una vez concretes la suscripción. El acceso y el inicio del curso es automático e inmediato.

La suscripción a nuestros cursos tiene una duración de 3 años. Puedes ingresar las 24 horas del día, 7 días a la semana. No hay límites ni restricciones en la cantidad de veces que quieras tomar o repetir el curso durante este período.

Debes haberte inscrito en el curso de tu interés, ingresas al curso, vas al capítulo Certificado de ese curso, pulsas en el botón "Obtener mi Certificado" y sigues las instrucciones para realizar el pago. Puedes ver toda la información sobre nuestros certificados en el siguiente enlace: Certificados.

Este curso incluye: