Curso de Python Gratis y Certificado

4,9

Aprende a programar en Python desde cero hasta experto con desarrollo web, aprendizaje automático y ciencia de datos.

En este curso de Python aprenderás sobre manipulación de archivos, manejo de excepciones, acceso a bases de datos y desarrollo web utilizando frameworks como Django o Flask.

Te adentrarás en los conceptos esenciales de variables, tipos de datos, estructuras de control y funciones, sentando así las bases sólidas sobre las cuales construirás tu aprendizaje.

Desde los fundamentos básicos hasta los procesos más avanzados, el curso está diseñado para guiarte paso a paso.

Comenzarás desde lo elemental: entender la lógica de la programación y cómo Python se convierte en tu herramienta para expresar esa lógica de manera práctica y eficiente.

Explorarás la sintaxis de Python, su legibilidad y su capacidad para simplificar tareas complejas.

Pero eso es solo el comienzo. A medida que avances, aprenderás conceptos más avanzados como la programación orientada a objetos POO.

Las lecciones prácticas, los desafíos y los proyectos, te permitirán aplicar lo que aprendes y consolidar tu comprensión de Python.
Al finalizar el curso, no solo serás un conocedor de Python, sino un creador con habilidades para desarrollar soluciones innovadoras.
Tendrás la capacidad de automatizar tareas, analizar datos, construir aplicaciones web y mucho más. ¡Prepárate para dar tus primeros pasos hacia un futuro lleno de posibilidades con Python!

¿Para quién es este curso?

Lo que aprenderás:

Conceptos básicos de Python: Sintaxis básica, variables, tipos de datos, operadores.
Estructuras de control: condicionales (if, else, elif), bucles (for, while). Funciones y su uso.
Estructuras de datos: Listas, tuplas y diccionarios. Uso y manipulación de estas estructuras de datos. Métodos incorporados para trabajar con estructuras de datos.
Entrada/salida y manejo de archivos: Lectura y escritura de archivos. Interacción con el sistema de archivos.
Programación orientada a objetos (POO): Conceptos básicos de la programación orientada a objetos. Clases, objetos, métodos y atributos. Herencia, polimorfismo y encapsulamiento.
Manejo de excepciones: Manejo de errores y excepciones en Python. Uso de try-except para manejar situaciones excepcionales.

Módulos y paquetes: Importación de módulos y uso de librerías estándar. Creación y organización de paquetes.
Manipulación de cadenas (strings) y formato: Operaciones con strings. Métodos y formateo de cadenas.
Expresiones regulares: Uso de patrones para buscar y manipular texto.
Programación funcional: Funciones lambda, map, filter, reduce. Uso de funciones como objetos.
Pruebas y depuración: Técnicas para probar y depurar código. Uso de herramientas de depuración disponibles en Python.
Introducción a frameworks y bibliotecas populares: Introducción a librerías como NumPy, Pandas (para análisis de datos), Flask o Django (para desarrollo web), entre otras.

Requisitos:

Contenido del curso:

1. Introducción a Python
2. Tipos de datos, variables y operaciones aritméticas
3. Condicionales en Python
4. Funciones (con ejercicios resueltos)
5. Crear bucles en Python
6. Bucles: Break, Pass y Continue
7. Cómo funcionan las Listas en Python
8. Qué es una cadena de caracteres
9. Métodos de cadenas en Python
10. Cómo funciona un diccionario en Python
11. Qué es ARGS y KWARGS
12. Sintaxis básica: Las Tuplas
13. Programación Orientada a Objetos en Python
14. Qué es la Herencia
15. Qué es el Encapsulamiento
16. Qué es el Polimorfismo
17. POO: La Abstracción
18. POO: Definir Clases (con ejemplos)
19. Excepciones en Python
20. Funciones LAMBDA
21. Funciones MAP y FILTER
22. Qué son los Módulos y Paquetes
23. Archivos externos
24. Interfaces gráficas con TKINTER
25. Interfaces gráficas con TKINTER (2)
26. Qué son los decoradores
27. Cómo usar SQLite3 en Python
28. FLASK - REST API con SQLite y SQLAlchemy
29. Formularios FLASK
30. Qué es un Dataframe PANDAS
31. Crear un Dataframe con Listas
32. Qué es un Dataset en Python
33. Leer archivos CSV en Python con Pandas
34. Pandas y MATPLOTLIB
35. Crear múltiples gráficas
36. Ejercicio avanzado en Python
37. Agregar una columna a un Dataframe
38. Aplicación de escritorio con TKINTER y SQLite3

Certificado de estudios:

Los usuarios que se suscriban a este curso tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios verificable, imprimible y descargable (PDF). Puedes ver toda la información sobre los certificados en el siguiente enlace: Certificados

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Últimas reseñas de estudiantes:

4,9

Promedio

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Muy buena13%

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hace 1 semana

Curso muy completo. Detallado y preciso.

Diego15

Certificado

hace 2 semanas

Con ejemplos claros

Diego15

hace 3 semanas

Muy buen curso de Python solo que he echado en falta algo más de ejercicios fáciles para comprender mejor cada apartado

a2k3

hace 1 mes

Me encanto el curso, logré comprender los conceptos y afianzarlos. El curso era progresivo por lo que se podía seguir el hilo.

Jair B

Certificado

hace 1 mes

Estuvo excelente

ALEX H

Del Autor:

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