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Curso de Machine Learning

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Contenido del Curso

1. Introducción
2. Historia de Machine Learning
3. Definición de Machine Learning
4. Clasificación de Machine Learning
5. Aprendizaje supervisado: Linear regression
6. Aprendizaje supervisado: Polynomial regression
7. Aprendizaje supervisado: Support vector regression
8. Aprendizaje supervisado: Decision tree regression
9. Aprendizaje supervisado: Random forest regression
10. Aprendizaje supervisado: Logistic regression
11. Aprendizaje supervisado: K-nearest neighbors
12. Aprendizaje supervisado: Support vector machine
13. Aprendizaje supervisado: Decision tree classification
14. Aprendizaje supervisado: Random forest classification
15. Aprendizaje supervisado: K. means clustering
16. Aprendizaje supervisado: Hierarchical clustering
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