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Curso de Data Science con Python gratis desde cero certificado

4,7
Rated 4.7 out of 5

 1977 alumnos

Aprende Data Science con Python y comienza a crear proyectos y análisis de datos desde cero

Este curso de Data Science con Python proporciona a  los usuarios el conocimiento, la experiencia y las técnicas asociadas con la ciencia de datos.

Los estudiantes explorarán una amplia variedad de herramientas, algoritmos, aprendizaje automático y técnicas estadísticas para descubrir la información a partir de datos en bruto.

Es un curso desde cero, paso a paso y al final podrás obtener un certificado de estudios. En cada lección nos basamos en lo que ya hemos aprendido y lo aplicamos a las nuevas lecciones.

Aprenderemos conceptos valiosos y utilizaremos ejemplos de la vida real. El curso es muy completo en cuanto a los desafíos analíticos que resolveremos.

Este aprendizaje ha sido desarrollado para prácticamente todos los niveles de habilidad, incluso, si los usuarios no tienen experiencia previa.


A quién está dirigido

Este curso simplemente es para todas las personas que quieran o necesiten desarrollar la ciencia de datos a través de Python.

No importa si necesitas excelentes habilidades de Pandas para el análisis de datos, aprendizaje automático o finanzas.

Este es el curso adecuado para que puedas alcanzar tus metas en Data Science con Python.

Este curso incluye:

Lo que aprenderás

Requisitos

Este curso incluye

Contenido del curso

5 módulos • 25 clases • 3 horas 51 minutos de duración total

1. Instalar Python y Jupyter con Anaconda
2. Hola mundo
3. Tipos de datos
4. Variables
5. Listas
6. Diccionarios
7. Condicional IF
8. Bucle FOR
9. Funciones
10. Módulos
11. Introducción a Pandas
12. Cómo crear un dataframe
13. Cómo mostrar un dataframe
14. Atributos básicos, funciones y métodos
15. Seleccionar columna de un dataframe
16. Seleccionar dos o más columnas de un dataframe
17. Agregar nueva columna a un dataframe
18. Operaciones con dataframes
19. El método value_counts()
20. Ordenar un dataframe con sort_values()
21. Revisión al Dataset
22. Regresión Lineal
23. Regresión Lineal con StasModels (Simple)
24. Regresión Lineal con StatsModels (Múltiple)
25. Regresión Lineal con sklearn

Certificado de estudios

Los usuarios que se suscriban a este curso tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios verificable, imprimible y descargable (PDF). Puedes ver toda la información sobre los certificados en el siguiente enlace: Certificados

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Últimas reseñas de estudiantes

4,7
Rated 4.7 out of 5
Promedio
Excelente80%
Muy buena10%
Media10%
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Muy mala0%
Rated 3 out of 5
hace 1 mes

es aceptable aunque me hubiera gustado un curso más extenso

Avatar para Gabriel R
Gabriel R
Rated 5 out of 5
hace 1 mes

Sí, el curso dio una buena comprensión sobre el mundo de la ciencia de datos. ¡Muy informativo! !

Avatar para Cipriano C
Cipriano C
Rated 5 out of 5
hace 4 meses

es increible todo lo que se puede hacer con los datos hoy en dia, y este curso te lo enseña

Avatar para tancredo
tancredo
Rated 5 out of 5
hace 5 meses

Muy bien hecho

Avatar para Fredy T
Fredy T
Rated 5 out of 5
hace 6 meses

Excelente

Avatar para Astrid G
Astrid G

Del Autor

Este Curso de Data Science con Python utiliza recursos de video embebidos directamente desde YouTube y en el que el autor permite sean compartidos bajo Licencia YouTube Estándar. Ninguno de estos recursos de video se aloja en nuestro sitio. Videocursos.co añade una estructura avanzada y personalizada para su presentación.

Preguntas frecuentes

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