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Curso de Data Science con Python gratis desde cero certificado

GRATIS
4.8
Rated 4.8 out of 5

 1977 alumnos

Aprende a programar con Python para crear proyectos y análisis Data Science desde cero

Este curso de Data Science con Python proporciona a  los usuarios el conocimiento, la experiencia y las técnicas asociadas con la ciencia de datos.

Los estudiantes explorarán una amplia variedad de herramientas, algoritmos, aprendizaje automático y técnicas estadísticas para descubrir la información a partir de datos en bruto.

Es un curso paso a paso. En cada lección nos basamos en lo que ya hemos aprendido y lo aplicamos a las nuevas lecciones.

Aprenderemos conceptos valiosos y utilizaremos ejemplos de la vida real. El curso es muy completo en cuanto a los desafíos analíticos que resolveremos.

Este aprendizaje ha sido desarrollado para prácticamente todos los niveles de habilidad, incluso, si los usuarios no tienen experiencia previa.


A quién está dirigido

Este curso simplemente es para todas las personas que quieran o necesiten desarrollar la ciencia de datos a través de Python.

No importa si necesitas excelentes habilidades de Pandas para el análisis de datos, aprendizaje automático o finanzas.

Este es el curso adecuado para que puedas alcanzar tus metas en Data Science con Python.

Este curso incluye:

Lo que aprenderás

Requisitos

Este curso incluye

Contenido del curso

5 módulos • 25 clases • 3 horas 51 minutos de duración total

1. Instalar Python y Jupyter con Anaconda
2. Hola mundo
3. Tipos de datos
4. Variables
5. Listas
6. Diccionarios
7. Condicional IF
8. Bucle FOR
9. Funciones
10. Módulos
11. Introducción a Pandas
12. Cómo crear un dataframe
13. Cómo mostrar un dataframe
14. Atributos básicos, funciones y métodos
15. Seleccionar columna de un dataframe
16. Seleccionar dos o más columnas de un dataframe
17. Agregar nueva columna a un dataframe
18. Operaciones con dataframes
19. El método value_counts()
20. Ordenar un dataframe con sort_values()
21. Revisión al Dataset
22. Regresión Lineal
23. Regresión Lineal con StasModels (Simple)
24. Regresión Lineal con StatsModels (Múltiple)
25. Regresión Lineal con sklearn

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Últimas reseñas de estudiantes

4.8
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Rated 5 out of 5
hace 1 mes

Es un curso muy detallado y te conduce efectivamente en una amplia variedad de conceptos relevantes en la ciencia de datos.

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Valeria M
Rated 5 out of 5
hace 2 meses

Conceptos claros y bien aplicados.

Avatar para Mario R
Mario R
Rated 5 out of 5
hace 2 meses

Se entiende y se aprende perfectamente. Es un curso muy completo y muy fácil

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Oliver C
Rated 4 out of 5
hace 3 meses

El curso es muy interesante.

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Ivan T
Rated 5 out of 5
hace 3 meses

De los mejores cursos en ciencia de datos. Se los recomiendo muchísimo

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Constanza P

Del Autor

Este curso de Data Science con Python utiliza recursos legalmente compartidos de YouTube bajo Licencia YouTube Estándar y añade una estructura avanzada y personalizada por videocursos.co.

Preguntas frecuentes

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