Curso de R y RStudio gratis desde cero con certificado

4,9

 2226 alumnos

Aprende cómo y para qué se utilizan R y RStudio y aplícalos en la ciencia de datos con este curso paso a paso

El objetivo de este curso es establecer la comprensión necesaria que se utiliza en los lenguajes R y RStudio. Por ejemplo, para ciencia de datos, aprendizaje automático o análisis estadístico en R.

Cubriremos los fundamentos de la programación R. La primera parte del curso será sobre entender POR QUÉ hacemos cosas en R y luego, en la segunda parte, te mostraremos CÓMO hacer las cosas en R.

Este curso que te llevará desde un principiante completo en la programación con R, hasta un profesional que pueda completar la manipulación de datos bajo demanda.

Te brindará el conjunto completo de habilidades para abordar un nuevo proyecto de ciencia de datos con confianza. Podrás evaluar críticamente tu trabajo y el de los demás.

Este curso no pierde tiempo y salta directamente a la codificación práctica en R. Pero no te preocupes si nunca has codificado antes, ¡comenzamos con la luz y te enseñamos todos los conceptos básicos a medida que avanzamos.

Queremos que esta sea una experiencia satisfactoria tanto para principiantes completos como para aquellos de ustedes que solo desean un repaso en R o RStudio.


A quién está dirigido

Aspirantes a científicos de datos.
Principiantes en R y RStudio.
Cualquiera interesado en estadísticas y análisis de datos.

Este curso incluye:

Lo que aprenderás

Requisitos

Este curso incluye

Contenido del curso

• 29 clases • 3 horas 22 minutos de duración total

1. Qué es R y RStudio
2. Descargar e instalar R y RStudio
3. Cómo usar RStudio
4. Crear variables en RStudio
5. Vectores en RStudio
6. Crear matrices en RStudio
7. Factores en RStudio
8. Cómo crear un dataframe en RStudio
9. Qué son las listas en R
10. Conclusiones 1
11. Cómo instalar paquetes en R
12. Cómo importar datos de Excel en R
13. Cómo graficar en R con RStudio
14. Cómo crear histogramas en R
15. Cómo crear gráficos de barras en R
16. Importar archivos CSV a R
17. Respondiendo preguntas 1
18. Cómo superponer varias gráficas
19. Conclusiones 2
20. Qué es tidyverse
21. Manipular datos en R con dplyr
22. Cómo hacer EDA en Data Science
23. Agregar movimientos a gráficos en R
24. Respodniendo preguntas 2
25. Modelos estadísticos en R
26. Clasificar en R con árboles de decisión
27. Series de tiempo en R
28. Conclusiones 3
29. Qué hacer como Data Scientist

Certificado de estudios

Los usuarios que se suscriban a este curso tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios verificable, imprimible y descargable (PDF). Puedes ver toda la información sobre los certificados en el siguiente enlace: Certificados

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Últimas reseñas de estudiantes

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hace 2 semanas

Excelente información, muy claro y detallado

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Cristian C
hace 2 meses

Buen curso y buena metodología

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andresgd
Certificado
hace 2 meses

Bueno

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MSANCHEZ
hace 4 meses

Excelente curso, aprendí mucho sobre R y RStuduio y ahora me quiero dedicar al análisis de datos, muchas gracias.

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Rommel
hace 5 meses

El curso es muy bueno, es muy práctico para empezar a aprender R y Rstudio.

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mar532

Del Autor

Este Curso de R y RStudio utiliza recursos de video embebidos directamente desde YouTube y en el que el autor permite sean compartidos bajo Licencia YouTube Estándar. Ninguno de estos recursos de video se aloja en nuestro sitio. Videocursos.co añade una estructura avanzada y personalizada para su presentación.

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