Curso de Análisis de Datos Gratis y Certificado

Domina las Técnicas Avanzadas en Ciencia de la Información para la Toma de Decisiones Estratégicas

4,7

22 calificaciones

GRATIS

Descripción del curso:

Este curso está desarrollado para enseñar las habilidades esenciales en análisis de datos, cubriendo desde la recolección hasta la interpretación de datos.
Inicia con los fundamentos del análisis, incluyendo la limpieza y preparación de datos, para asegurar que sean confiables y listos para el análisis.
Los estudiantes aprenderán técnicas estadísticas clave como regresión, correlación y pruebas de hipótesis, para hacer predicciones y descubrir patrones.
Se enseñará el uso de herramientas como Excel, Python y R, junto con bibliotecas especializadas para manipular y analizar grandes volúmenes de datos.
El curso incluye visualización de datos, permitiendo crear gráficos interactivos y reportes que comuniquen resultados de manera clara.

¿Para quién es este curso?

Lo que aprenderás:

Introducción a la sintaxis básica y estructuras de datos.
Carga, limpieza y transformación de datos.
Operaciones y funciones para manejar grandes volúmenes de datos numéricos.
Creación de gráficos con Matplotlib y Seaborn para interpretar datos visualmente.

Requisitos:

Contenido del curso:

1. Introducción
2. Configurar ambiente virtual
3. Pandas: Series y DataFrames
4. Pandas: Importar y exportar DataFrames
5. Pandas: Manipulación de datos
6. Pandas: Tratamiento de datos
7. Pandas: Agrupación de datos
8. Pandas: Agregación de datos
9. Pandas: Agregación y agrupación multinivel
10. Pandas: Agregar nuevos datos a un DataFrame
11. Pandas: Combinar Dataframes
12. NumPy: Introducción
13. NumPy: Manipulación de datos
14. NumPy: Operaciones matemáticas y estadísticas
15. Integración de Pandas y NumPy
16. Introducción a Matplotlib
17. Matplotlib: Creación y personalización de gráficos
18. Introducción a Seaborn
19. Gráficos avanzados
20. Análisis exploratorio y análisis univariado
21. Análisis exploratorio bivariado y multivariado
22. Análisis exploratorio - Caso práctico
23. Análisis exploratorio - Caso práctico (2)
24. Introducción al Data Mining
25. Técnica PCA
26. Técnica de transformación de variables
27. Técnica de normalización de datos
28. Técnica de correlación (Pearson)
29. Técnica de análisis de clusters
30. Técnica Z-Score

Certificado de estudios:

Los usuarios que se suscriban a este curso tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios verificable, imprimible y descargable (PDF). Puedes ver toda la información sobre los certificados en el siguiente enlace: Certificados

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Últimas reseñas de estudiantes:

4,7

Promedio

Excelente73%

Muy buena27%

Media0%

Mala0%

Muy mala0%

hace 1 mes

Muy buen curso muestra varios puntos que son importantes para tener bases tanto analisis de datos y machin learning

fer23

hace 2 meses

muy bien explicado, me gusto mucho

Mimano

hace 3 meses

muy bueno el curso, me ha dado una buena base para continuar explorando y practicando

Julio Y

Certificado

hace 4 meses

excelente curso

JOSE G

hace 5 meses

Excelente curso, demasiado bueno…

edanma

Del Autor:

Este Curso de Análisis de Datos utiliza recursos de video embebidos directamente desde YouTube y en el que el autor permite sean compartidos bajo Licencia YouTube Estándar. Ninguno de estos recursos de video se aloja en nuestro sitio. Videocursos.co añade una estructura avanzada y personalizada para su presentación.

Preguntas frecuentes:

¿Cómo se ofrecen los cursos en videocursos.co?

Videocursos pone a disposición de sus usuarios cursos de pago y cursos gratuitos. Son cursos 100% online que se toman a través de nuestra página web.

¿Cuándo puedo iniciar el curso?

Al ser cursos en línea, puedes iniciar el curso inmediatamente una vez concretes la suscripción. El acceso es automático e inmediato.

¿Cuánto dura la suscripción?

La suscripción a nuestros cursos tiene una duración de 3 años. Puedes ingresar las 24 horas del día, 7 días a la semana. No hay límites ni restricciones en la cantidad de veces que quieras tomar el curso durante este período.

¿Cómo obtengo el certificado?

Los cursos de pago tienen derecho a un certificado de finalización sin costo adicional. Los usuarios que tomen un curso gratuito y deseen obtener el certificado, deben pagar una tarifa mínima de expedición. Puedes ver toda la información sobre cómo obtener un certificado en el siguiente enlace: Certificados.