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Curso de Análisis de Datos con Python Gratis Certificado

4,9
Valorado con 4,9 de 5

Aprende Análisis de Datos con Python utilizando Pandas, Matplotlib, Seaborn y mucho más.

En este Curso de Análisis de Datos con Python aprenderás a visualizar, leer, y procesar datos de diversas fuentes, así como a utilizar bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib, y Seaborn.

Empezarás desde cero, y aprenderás a importar, limpiar, manipular y visualizar datos, todas ellas habilidades integrales para cualquier aspirante a profesional, analista o investigador de datos.

Leerás datos de múltiples fuentes (CSV, SQL, Excel), procesarás esos datos usando NumPy y Pandas, y los visualizarás usando Matplotlib y Seaborn.

Aprenderás por qué es tan popular Python para el análisis de datos y trabajarás con conjuntos de datos del mundo real para aumentar sus habilidades de manipulación de datos y análisis exploratorio de datos.

El análisis de datos existe desde hace mucho tiempo. Pero hasta hace unos años, los desarrolladores lo practicaban utilizando herramientas costosas de código cerrado como Tableau. Pero, recientemente, Python, SQL y otras bibliotecas abiertas han cambiado el análisis de datos para siempre.

Al finalizar el curso, los estudiantes tendrán un conocimiento sólido del Análisis de Datos con Python y adquirirán la confianza para manipular conjuntos de datos más complejos.


A quién está dirigido

Desarrolladores principiantes de Python curiosos sobre el análisis de datos, la visualización de datos o la ciencia de datos.

Lo que aprenderás

Requisitos

Este curso incluye

Contenido del curso

30 clases • 3 h 20 m de duración total

1. Introducción
2. Configurar ambiente virtual
3. Pandas: Series y DataFrames
4. Pandas: Importar y exportar DataFrames
5. Pandas: Manipulación de datos
6. Pandas: Tratamiento de datos
7. Pandas: Agrupación de datos
8. Pandas: Agregación de datos
9. Pandas: Agregación y agrupación multinivel
10. Pandas: Agregar nuevos datos a un DataFrame
11. Pandas: Combinar Dataframes
12. NumPy: Introducción
13. NumPy: Manipulación de datos
14. NumPy: Operaciones matemáticas y estadísticas
15. Integración de Pandas y NumPy
16. Introducción a Matplotlib
17. Matpltlib: Creación y personalización de gráficos
18. Introducción a Seaborn
19. Gráficos avanzados
20. Análisis exploratorio y análisis univariado
21. Análisis exploratorio bivariado y multivariado
22. Análisis exploratorio – Caso práctico
23. Análisis exploratorio – Caso práctico (2)
24. Introducción al Data Mining
25. Técnica PCA
26. Técnica de transformación de variables
27. Técnica de normalización de datos
28. Técnica de correlación (Pearson)
29. Técnica de análisis de clusters
30. Técnica Z-Score

Certificado de estudios

Los usuarios que se suscriban a este curso tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios verificable, imprimible y descargable (PDF). Puedes ver toda la información sobre los certificados en el siguiente enlace: Certificados

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Últimas reseñas de estudiantes

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Valorado con 5,0 de 5
hace 1 día

bien redactado, bien explicado y completo.

Avatar para atehortua
atehortua
Valorado con 5,0 de 5
hace 2 días

Este es un gran curso para alguien que realiza analisis de datos pero no es programador. Pandas es una herramienta muy poderosa, pero es bastante accesible para principiantes. El instructor divide el material en segmentos cortos y logicos que ayudan a la comprensión y el aprendizaje a un ritmo personalizado. Sus explicaciones son claras y precisas. Un gran curso muy recomendable.

Avatar para Lilia C
Lilia C
Valorado con 5,0 de 5
hace 2 semanas

Debo admitir que he aprendido muchas cosas a lo largo del curso. Su ritmo de estudio y sus habilidades de enseñanza son de primera categoría.

Avatar para Esteven F
Esteven F
Valorado con 5,0 de 5
hace 2 semanas

Realmente aprecio el enfoque minucioso para explicar y demostrar los componentes dentro de Pandas.

Avatar para Farid H
Farid H
Valorado con 5,0 de 5
hace 3 semanas

Excelente curso! Cada tema se basa en temas anteriores. Los ejercicios de codificación son un gran refuerzo

Avatar para lili_mina
lili_mina
Certificado

Del Autor

Este Curso de Análisis de Datos con Python utiliza recursos de video embebidos directamente desde YouTube y en el que el autor permite sean compartidos bajo Licencia YouTube Estándar. Ninguno de estos recursos de video se aloja en nuestro sitio. Videocursos.co añade una estructura avanzada y personalizada para su presentación.

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Este curso incluye:

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