Curso de Análisis de Datos con Python Gratis y Certificado

4,7

3225 alumnos

Aprende Análisis de Datos con Python desde los conceptos básicos, hasta la construcción y evaluación de modelos de datos avanzados.

Con este curso aprenderás por qué Python para el análisis de datos es tan popular y trabajarás con conjuntos de datos del mundo real para aumentar tus habilidades de manipulación y análisis exploratorio de datos.

Comenzarás desde cero y aprenderás a importar, limpiar, manipular y visualizar datos: todas habilidades integrales para cualquier aspirante a profesional o investigador de datos.

Iniciarás tu capacitación como analista de datos con ejercicios interactivos y aprenderás algunas de las bibliotecas de Python más populares, incluidas Pandas, NumPy, Seaborn y muchas más.

A medida que avances en el curso, cubrirás temas como la manipulación de datos y la unión de datos. También aprenderás habilidades estadísticas clave, como la prueba de hipótesis.

Comienza hoy, desarrolla tus habilidades en Python e inicia tu viaje para convertirte en un analista de datos seguro.

Este es un curso gratis en el que al final, si lo deseas, podrás obtener un certificado de finalización de estudios.

Al terminar el curso, los estudiantes tendrán un conocimiento sólido del análisis de datos con Python y adquirirán la confianza para manipular conjuntos de datos más complejos.

A quién está dirigido

Desarrolladores y principiantes en Python curiosos sobre la visualización, la ciencia y el análisis de datos.

Este curso incluye:

Lo que aprenderás

Requisitos

Este curso incluye

Contenido del curso

1. Introducción
2. Configurar ambiente virtual
3. Pandas: Series y DataFrames
4. Pandas: Importar y exportar DataFrames
5. Pandas: Manipulación de datos
6. Pandas: Tratamiento de datos
7. Pandas: Agrupación de datos
8. Pandas: Agregación de datos
9. Pandas: Agregación y agrupación multinivel
10. Pandas: Agregar nuevos datos a un DataFrame
11. Pandas: Combinar Dataframes
12. NumPy: Introducción
13. NumPy: Manipulación de datos
14. NumPy: Operaciones matemáticas y estadísticas
15. Integración de Pandas y NumPy
16. Introducción a Matplotlib
17. Matplotlib: Creación y personalización de gráficos
18. Introducción a Seaborn
19. Gráficos avanzados
20. Análisis exploratorio y análisis univariado
21. Análisis exploratorio bivariado y multivariado
22. Análisis exploratorio - Caso práctico
23. Análisis exploratorio - Caso práctico (2)
24. Introducción al Data Mining
25. Técnica PCA
26. Técnica de transformación de variables
27. Técnica de normalización de datos
28. Técnica de correlación (Pearson)
29. Técnica de análisis de clusters
30. Técnica Z-Score

Certificado de estudios

Los usuarios que se suscriban a este curso tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios verificable, imprimible y descargable (PDF). Puedes ver toda la información sobre los certificados en el siguiente enlace: Certificados

Otros cursos relacionados

Curso de UiPath RPA

4,8

Domina la automatización robótica de procesos RPA y UiPath aprendiendo las habilidades para construir robots de software

1112 96% (95)

Curso online: 3h : 18m

Curso de Machine Learning

4,9

Aprende Machine Learning practicando y aplicando retos en Inteligencia Artificial y Data Science.

2199 97% (85)

Curso online: 2h:14m

Curso de Power BI

4,9

Aprende Power BI y crea visualizaciones de datos, paneles, análisis, informes interactivos y gráficos.

6427 96% (49)

Curso online: 2h : 20m

Curso de Power Apps

4,8

Aprende Power Apps y crea aplicaciones con inteligencia artificial y sistemas heredados.

1798 93% (94)

Curso online: 7h: 24m

Curso de Oracle

4,7

Aprende de principiante a avanzado y domina el sistema de gestión de base de datos más popular del mundo

4330 97% (67)

Curso online: 4h:20m

Curso de Data Science con Python

4,7

Aprender Data Science con Python desde cero con este curso paso a paso. Curso online gratis certificado.

5023 95% (35)

Curso online: 3h:51m

Últimas reseñas de estudiantes

4,7

Promedio

Excelente70%

Muy buena30%

Media0%

Mala0%

Muy mala0%

hace 2 semanas

muy bueno el curso, me ha dado una buena base para continuar explorando y practicando

Julio Y

Certificado

hace 1 mes

excelente curso

JOSE G

hace 2 meses

Excelente curso, demasiado bueno…

edanma

hace 2 meses

Fue de mucha importancia para mi , excelente curso, aprendi muchos metodos de analisis de datos que me ayudan hacer mas eficienfe en mi trabajo .

RubenNavarroH

hace 4 meses

Excelente el curso, solo faltó un poco mas de prácticas para que nos podamos desenvolver mejor…

Rommel

Del autor

Este Curso de Análisis de Datos con Python utiliza recursos de video embebidos directamente desde YouTube y en el que el autor permite sean compartidos bajo Licencia YouTube Estándar. Ninguno de estos recursos de video se aloja en nuestro sitio. Videocursos.co añade una estructura avanzada y personalizada para su presentación.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se ofrecen los cursos en videocursos.co?

Videocursos pone a disposición de sus usuarios cursos de pago y cursos gratuitos. Son cursos 100% online que se toman a través de nuestra página web.

¿Cuándo puedo iniciar el curso?

Al ser cursos en línea, puedes iniciar el curso inmediatamente una vez concretes la suscripción. El acceso es automático e inmediato.

¿Cuánto dura la suscripción?

La suscripción a nuestros cursos tiene una duración de 3 años. Puedes ingresar las 24 horas del día, 7 días a la semana. No hay límites ni restricciones en la cantidad de veces que quieras tomar el curso durante este período.

¿Cómo obtengo el certificado?

Los cursos de pago tienen derecho a un certificado de finalización sin costo adicional. Los usuarios que tomen un curso gratuito y deseen obtener el certificado, deben pagar una tarifa mínima de expedición. Puedes ver toda la información sobre cómo obtener un certificado en el siguiente enlace: Certificados.